Poslednjih dana LinkedIn je pun rasprava oko jedne zanimljive, ali osetljive teme. Više korisnica tvrdi da njihove objave dobijaju drastično više pregleda kada privremeno promene svoj profil i postanu “muškarci”, bilo zamenom slike i imena, bilo promenom polja “gender” u podešavanjima. Neke od njih prijavile su i 700% više pregleda na identičnom sadržaju.
Ovaj trend pokrenuo je viralni hešteg #wearthepants, a diskusija je ubrzo stigla i do LinkedIna kao kompanije. Zato je stiglo i zvanično objašnjenje.
LinkedIn: Algoritam ne koristi pol kao signal
Prema rečima Sakshi Jain iz LinkedIna, platforma ne rangira sadržaj prema polu korisnika:
“Naš algoritam i AI sistemi ne koriste demografske podatke, poput pola, godina ili rase, da bi odredili vidljivost objava u Feedu. Testirali smo primere koji kruže platformom i nismo našli dokaz da pol utiče na distribuciju objava.”
LinkedIn tvrdi da razlike u dometu potiču iz mnogo faktora koje korisnici ne mogu da vide: vreme objavljivanja, aktivnost publike, konkurencija u feedu, pa čak i brzina kojom se sadržaj u tom trenutku objavljuje.
Ako nije algoritam, šta onda jeste?
Postoji mogućnost da se ne radi o tehničkom biasu algoritma, već o ljudskom ponašanju.
Korisnici bi nesvesno mogli više da reaguju na objave koje percipiraju kao objave muškaraca. To bi objasnilo razliku u engagement-u, ali je teško dokazivo, a LinkedIn na to ne može direktno da utiče.
Međutim, dodatnu zabunu stvara činjenica da neke korisnice nisu menjale ime i fotografiju, već samo pol u podešavanjima i opet su dobijale bolje rezultate. To komplikuje priču i ostavlja prostor za dalju diskusiju.
LinkedIn priznaje da testira razlike među polovima
Još jedna zanimljiva stvar, u pokušaju da opovrgne optužbe, LinkedIn navodi da internim testovima proverava postoji li razlika u kvalitetu Feeda kod različitih demografskih grupa.
To znači da LinkedIn do izvesne mere prati te razlike, ali tvrdi da ih ne koristi da bi povećao ili smanjio vidljivost nečijih objava.
LinkedIn poručuje da nema nameru da uvodi bilo kakvu diferencijaciju po polu i da aktivno radi na tome da feed bude fer za sve.
Ipak, ova tema će se verovatno još vrteti po mreži, posebno ako se pojavi više naloga koji tvrde suprotno.
Za sada, zvaničan stav je jasan: pol nije faktor u algoritamskom rangiranju.
