Nova analiza otkriva koliko plaćeni nalozi zapravo imaju prednost na mreži X
Ako ste se pitali da li vredi plaćati X Premium (bivši Twitter Blue), najnoviji podaci iz analize koju je sproveo Buffer daju jasan odgovor: da, barem kada je reč o organskom dometu objava.
Plaćanje donosi algoritamsku prednost
X Premium pretplatnici dobijaju niz pogodnosti: prioritetno prikazivanje u komentarima, opciju “Boost” za promovisanje objava, ali i što je posebno važno, veći organski domet svih svojih objava. Platforme sve češće naplaćuju ono što je nekada bilo besplatno, pa tako i YouTube proverava Premium Family naloge.
Buffer je analizirao više od 18,8 miliona objava sa preko 71.000 naloga tokom poslednjih godinu dana. Prema njihovim podacima, oko 27% analiziranih naloga bilo je pretplaćeno na neki X Premium paket.
Rezultat? X Premium nalozi beleže 10 puta veći domet po objavi u poređenju sa nepretplaćenim korisnicima.
Koliki je zapravo domet po paketu?
Buffer je takođe analizirao učinak po nivoima pretplate:
- Basic (3 USD mesečno): prosečno ispod 100 pregleda po objavi
- Premium (8 USD mesečno): oko 600 pregleda po objavi
- Premium+ (40 USD mesečno): preko 1.550 pregleda po objavi
Dakle, korisnici najskupljeg paketa dobijaju u proseku više od 15 puta veći domet od korisnika Basic paketa. Iako to podrazumeva i 5 puta veću cenu, za brendove i kreatore sadržaja to može biti isplativa investicija, pogotovo u poređenju sa budžetom za oglase. Kako se organski domet gradi bez pretplate, objasnili smo u tekstu o clippingu kao taktici kreatora i brendova.
Da li se isplati?
Ono što treba imati na umu jeste da 80% korisnika X mreže ne objavljuje i ne učestvuje aktivno, pa ovaj benefit nije posebno atraktivan za prosečnog korisnika. Međutim, za brendove i profesionalce koji žele veći organski domet, podaci jasno pokazuju da Premium pretplata ima realan efekat. Pre nego što uložite u domet, vredi postaviti ciljeve, o čemu smo pisali u tekstu o definisanju ciljeva i strategije na društvenim mrežama.
Više detalja o učinku različitih vrsta objava, interakcijama i algoritamskom ponašanju možete pronaći u celom izveštaju na Buffer sajtu.
